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数字化图形图像百家乐注册原理

文章来源:admin 更新时间:2019-05-31

  一、数字化图像的基本概念图像是一种模拟信号。所谓数字化图像,就是将图像上每个点的信息按某种规律

  (模拟/ 数字转换)编成一系列二进制数码(0 和1 ),即用数码来表示图像信息。这种用数码来表示的图像信息

  可以存储在磁盘、光盘等存储设备里,也可以不失真地进行通信传输,更可以有利于计算机进行分析处理。

  计算机在处理图像模拟量时,也就是说通过外部设备如数码相机、扫描仪等,对图像的采样有三个方面的主要

  参数:采样频率、图像样本的量化等级及通道数。采样频率,指一秒钟内采样的次数,它反映了采样点之间的间隔

  大小,丢失的信息越少,采样频率越高,采出的样本细腻逼真,图像的质量越高,但要求的存储量也越大;样本的

  量化等级,是指每幅图像样本量化后一共可取多少个像素点(高散的数值)或用多少个二进制数位表示,它反映了

  采样的质量,若每个样本用8 位(通道数)二进制数表示,则有2 的8 次方=256 个量级,若采用16位(通道数)

  二进制数表示,则有2 的16次方=65536 个量级,24位表示2 的24次方=1667 万个量级,同样,量级越大,图

  像质量就越高,存储空间要求就越大。但由于计算机的工作速度、存储空间是相对有限的,各种参数都不能无限提

  二、图形与图像计算机描述文字与画面通常采用两种方式。一种是矢量图形或称几何图形法,简称为图形。它

  是用一组命令或数字化仪、鼠标、光笔等来描述和绘制的,用以表示的方式是点、线、面,如直线、曲线、矩形、

  圆、椭圆等的形状,以一定的空间关系建立模型,并以一定的数据结构存储于计算机里,若要在计算机的显示器显

  示出来,又要对各种点、线、面所组成的形状、位置、颜色等各种属性和参数以一定算法转化(数学描绘合成)为

  图像后才能显示,一个较为复杂的画面若用图形方式来描述,计算机的描述难度和运算量都比较大,因为计算机矢

  在电脑微机上能由操作者交互式地进行绘图,或是根据模块库中的一组或几组部分进行放大、缩小、复制、删

  除、移动、旋转、填色等各种编辑处理的图形工具软件通常称为Draw或Graph.计算机图形学说与CAD (计算机辅助

  设计)技术是一起发展起来的,CAD 系统于1962年诞生,三十多年来CAD 的发展从机器制造业、建筑业等领域推广

  到集成电路设计、工厂管道设计等领域。图形学分非交互式计算机绘图和交互式计算机图形学,非交互式是指预先

  编好程序,一次生成全部图形,而编写图形显示程序比较复杂。百家乐结果从应用层方面来看,大都采用交互式,就是用人机

  交互手段动态地控制和生成图形的内容、形状、大小和颜色的方法和技术,交互式绘图采用光笔、触摸屏、键盘、

  另一种描述画面的方法是点阵位图图像(Bitmap),简称图像(Image )。主要针对客观世界存在的物体映像

  处理成新的数字化图像。即将整幅画面划分为矩形微小区域的像素点的采样过程,及像素点的亮度或色彩取值空间

  离散为有限个数值的量化级数,再将采样后的脉冲幅度调制(PAM )信号和量化后的脉冲编码调制(PCM )信号接

  某种规律编成二进制数码,以数码表示图像信息。图像处理技术很多,关键的是图像噪声滤去技术、数据图像压缩

  技术。图像对比增强技术、图像模糊/ 清晰复原技术等。另外有一种技术叫模式识别,主要研究的是如何分析和识

  别输入的图像,找到图像内部蕴含的内在联系或对抽象模型加以辨别,应用面很广,如邮政分检信封上的邮编、医

  疗诊断的X 光照片分析、工业机器人品种和文位的识别,PC机上应用的汉字识别系统OCR.

  计算机图形学和图像处理技术是有区别的,计算机图形学问(ComputerGraphics,简称CG)是数字计算机用点、

  线、面(曲面入实体生成物体的模型,将模型存放在计算机里,并可修改、合并、改变模型和选择视点来显示模型

  的一门新兴学科,重点是如何将数据和几何模型转变成图像的研究,主要应用于工程制图、机械模型、曲线图表统

  计、桌面印刷排版等。图像处理技术是采用计算机外部辅助设备(如扫描仪、视频采集器等)输入的像素数据包

  (图像、画面数字信息库)进行处理、压缩、传输的一门计算机技术,应用层面非常广,如电视频带压缩、卫星资

  源照片、气象云海图、医用辅助诊断的CT扫描、交通道路监视、多媒体影像等。在实际应用中,图形、图像技术也

  三、图像尺寸指图像的大小,即水平方向上与垂直方向上所含的像素个数。图像尺寸与屏幕显示分辨率不一样,

  如:图像尺寸为1280X960dPi (点阵/ 幅),在640X480dPi的VGA 屏幕上显示时,则屏幕一次只能显示图像的整个

  1/4 尺寸,若图像尺寸为320X240dPi,VGA 屏幕显示图像时,图像只占屏幕的1/4 面积。

  四、色彩空间模型是指计算机为了表示、模拟和描述图像色彩空间的方法,也称色彩(色调)模型。常用的色

  称CIELAB,由国际照明委员会(CIE )于1976年制定的一个目标色调说明标准」色调模型,HSB (色相/ 饱和度/

  RGB 模型:是根据人眼锥体接收光线的方法来构造成一个模型的,非常适合于标准显示器的工作人员,它用三

  组独立的值来定义色调、饱和度和亮度。由红(Red )、绿(Green )、蓝(BIue)三组颜色光相互叠加可形成众

  多的丰富色彩,三组颜色中的任意一组颜色均有256 个等级的属性定义值,因此三组色叠加可生成256X256X256 =

  CMYK模型:它使用青(Cgan)、洋红(Magenta )、黄(Yellow)、黑(Black )四个色彩信道产生可在一台

  印刷机上打印的色彩。由于RGB 模型显示的颜色多,主要是靠色光叠加形成,而印刷或打印图形图像画面时是以青、

  洋红、黄、黑四种颜色(色液或色粉)呈现在介质(纸或其它介质)表面上的,颜料(矿物或有机物)是吸收或反

  射色光,颜料本身不发射光线,因此通过四色的组合和描述,产生印刷可见光谱中的大多数的颜色空间模型。是属

  LAB 模型:由国际照明委员会(CIE )制定的,它与设备无关,色调成分的某一值既可描述打印、又可描述显

  示色调。Lab 的颜色光谱囊括了RGB 和CMYK的颜色光谱。Lab 模型由照明发光率已(Luminance )和两个颜色轴通

  道组成。L 指发光率和亮度值;a 表示一根从深绿到灰、再到亮粉红颜色轴色相属性与亮度的变化通道;b 表示从

  蓝到黄的颜色轴通道。Lab 模型能表达的色彩空间比RGB 、CMYK模型所表达颜色范围大。

  HSB 模型:它最能符合人的眼睛所看到的色调空间,是模拟人眼感知色彩的一种方法。HSB 模型描述色彩比较

  自然,但在实际应用中需进行转换,如显示时需转换成RGB 模型,打印时转换为CMYK模型。HSB 模型采用色相(Hue)、

  饱和度(Saturation)、亮度(Brightness)来描述一个颜色(像素色),H 为光谱中的单色(纯色)等级值,S

  五、分辨率计算机要感知图像,是把图像分割成为离散的小区域,即像素。像素是计算机系统生成和再现图像

  的基本单位,像素的色相、亮度、色彩等特征是通过特定的数值来表示的。数字化图像的形成是计算机使用相应的

  软硬件技术把许多像素点的特征数据组织成行列,整齐地排列在一个矩形区域内,形成计算机可以识别的图像。数

  字化图像在计算机里采用分辨率来描绘其大小等特征。分辨率和图形、图像的质量有着密切关系,一般有屏幕分辨

  屏幕分辨率:数字化图像通过计算机显示系统,如显示卡、显示器描述时,屏幕呈现出横向与纵向像素点的个

  数,称之为屏幕分辨率。显示分辨率与显示系统软、硬件的显示模式有关,如标准显示VGA ,其屏幕分辨率为640X480

  图像分辨率:是指数字化图像的实际尺寸、大小,同样也是以水平和垂直的像素表示。图像分辨率与屏幕分辨

  率是两个完全不同的概念,屏幕分辨率与其显示模式相关,如一幅图像分辨率为320X240 像素点在VGA 显示模式下,

  像素分辨率:是指一个像素点的宽和长之比,如屏幕分辨率为640X480 像素点,则像素分辨率为640 :480 =

  扫描分辨率:表示一台扫描仪输入图像的细微程度,指每英寸扫描所得到的点,单位是DPI (DotPerInch)。

  打印分辨率:表示一台打印机输出图像的技术指标,由打印头每英寸输出数目决定,单位也是DPI ,高清晰度

  六、位平面彩色数字化图像和各个彩色成分(如RGB 模型的红色Red 成分)的所有像素构成一个位平面,单

  色图像只有一个位平面,彩色图像看采用的空间模型而定,通常有3 个或4 个位平面。

  七、色阶色阶也称颜色深度,图像深度、最大颜色(灰度)数。是指图像中可能出现的不同颜色(灰度)的最

  大数目,它取决于该图像的所有位平面中像素位数之和。如,一个平面的单色图像,若像素位数为4 ,最大灰度数

  目为2 的4 次方=16;若像素位数为8 ,则最大灰度数目为2 的8 次方=256.又如由R 、G 、B 三个平面组成的彩

  色图像,若三个位平面中的像素位数分别为4 位、4 位、2 位,则最大颜色数目为2 的4+4+2 次方=2的10次方=1024,

  八、图像文件的大小一幅图像数据容量与该图像的宽度(横向像数点)、高度(纵向像数点)、颜色深度(最

  大颜色数)有关,该图像文件的大小是指在存储设备中存储整幅图像所需的字节数。一幅高质量的数字化图像,它

  的数据容量是很大的,一般在存储与传输时都必须进行压缩编码,在显示和打印图像时还需把图像的颜色数目进行

  数可按以下公式来进行计算:图像文件的字节数= 图像分辨率X 颜色深度/8,例如:一幅640X480 图像分辨率、24

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